– по последовательности воздействия на потребителя (сначала один баннер, потом другой и т.д.);
– по виду искомой информации (в ответ на введенные пользователем ключевые слова, вместе с результатом поиска показывается соответствующий баннер и т.д.);
– по предпочтениям в информации (если потребитель чаще выбирает определенную информацию или рекламу);
– по определенным страницам сайта;
– по используемому пользователем программному обеспечению.
В сети можно не только нацеливать рекламу определенным образом, но и собирать, анализировать детальную, весьма ценную для рекламодателя информацию о пользователях, такую как:
– количество пользователей, побывавших на странице с рекламой;
– сколько раз показывался баннер (за час, за день и т.д.);
– сколько кликов (нажатий на «мышь») на баннер было осуществлено;
– частота показов пользователям;
– какие страницы на сайте и как часто смотрят, когда, сколько времени;
– прирост или уменьшение просмотра в сравнении с предыдущим периодом времени (день, неделя, месяц и т.д.);
– какие пользователи, откуда, когда приходили, чем интересовались, как долго т.д.
Анализ такой информации позволяет компаниям скорректировать рекламную деятельность, а также попутно обнаружить ошибки в навигации по сайту, неверные или неработающие ссылки.
Важным, с точки зрения рекламодателей, является и то, что сетевая аудитория лояльна к рекламе. Так, по исследованию Internet Advertising Bureau, рекламу в интернете одобряют около 60% потребителей, почти 30% против нее не возражают и лишь порядка 10% не приемлют.
Другое по темеРазные разности…
У вас – сын.
Даниил. 11 лет.
Ваше хобби?
Я – фалерист. Рыбак. Все, вроде.
Жена работает?
Нет. Но она пашет дома. Я привык с уважением относиться к
женщине, которая – дома.
Обсуждаете с женой рабочие проблемы?
Частично ...
|